We houden ons aan een dual-track model dat theoretisch leren combineert met praktische oefeningen om ervoor te zorgen dat de deelnemers zowel een solide beleggingskennis hebben als flexibel kunnen gebruiken in een echte marktomgeving.
Opbouwen van een solide kennisbasis door middel van systematische cursussen die de leerlingen in staat stellen de principes en logica achter de handel te begrijpen:
Omvat aandelen, valuta, cryptocurrencies, ETF、 Handelstechnieken en regels voor verschillende activaklassen, zoals fondsen, helpen deelnemers de structuur en kenmerken van verschillende markten te begrijpen
Deep learning K-lijn morphologie, gemiddelde lijn systeem, volume analyse, MACD、RSI、 Veel gebruikte technische indicatoren zoals de Boolean band, combineren de trendlijn met het ondersteunings-/weerstandsniveau om het onderzoek naar prijsbewegingen te verbeteren.
Het opzetten van een wetenschappelijk positiebeheersmodel, het rationeel instellen van de stop-loss-to-profit ratio, het beheer van de strategie voor gedecentraliseerde investeringen en liquiditeitsbeheer om een evenwicht tussen winst en risico te verzekeren.
Regelmatig analyseren van Europese en Amerikaanse marktdynamiek, inclusief macroeconomische gegevens, beleid van centrale banken, trends in de industrie en geopolitieke gevolgen, om deelnemers te helpen om marktoverschrijdende investeringsbeoordeel te ontwikkelen.
De training in de praktijk is gericht op het uitvoeren van handelsoperaties, in combinatie met historische gevallen van replicatie met de huidige marktvoorbeelden, de training van de responssnelheid en de discipline van de handel.
Leer professionele hulpmiddelen zoals Level 2-koersen, realtime nieuwspussen, kwantitatieve aandelenselectors en automatiseringsscripts voor handel te gebruiken om de efficiëntie van analyse en uitvoering te verbeteren.
Deel strategieën met mentoren en andere beleggers in een exclusieve beleggingsgemeenschap, bespreek markthotspots, analyseer potentiële handelsmogelijkheden en creëer kennis en ervaring.
Introductie en praktijk De toepassing van kunstmatige intelligentie en kwantitatieve algoritmes in aandelenselectie, risicobeheersing en trendvastlegging stelt de deelnemers in staat om de meest geavanceerde handelstechnologie te beheren en een concurrentievoordeel in de toekomstige markt te hebben.
